ケーススタディ No.1 マーケティング支援 （法人会員の離脱防止策)

A社は東日本を中心に法人向けエネルギー卸事業を展開する企業です。安定的な基盤を持ちつつも、異業種のエネルギー産業への参入という脅威に直面している。A社は対面営業を重視してきたが、ここ最近では自社サイトに会員向けのコンテンツを作成するなどしてDXを推進している。自社の顧客の利用状況や上記会員向けサイトのデータから乗換兆候を察知し事前に解約措置の打ち手を打ちたいと考えている。

顧客契約データ及びサービス使用状況データと自社サイトへの訪問データを用いた、離脱率予測モデルの構築を提案。

1. データ整理

   契約情報、オウンドメディアログの収集加工。

2. データクリーニング

   上記データの名寄せ処理や退会フラグの作成などを行う。

3. LTV・離脱予測モデルの作成。

   顧客データ（業種・業態、従業員数）などからLTV予測モデルを作成。

   顧客利用動向から離脱予測モデルを作成。

4. 顧客スコアリングとマッピング

   顧客に予想LTVと予測離脱率をスコアリングする。

   LTVの高低と離脱率の高低により4象限に顧客をマッピングする。

5. 優先順位を作成しアタックリストの作成を行う。